qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
- 发表时间：2025-06-26 08:30:18
- 来源：
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
推荐资讯
- 2025-06-27 17:20:17golang 与rust 在服务器程序领域相比较，各有什么优劣势？
- 2025-06-27 18:40:16开车的人和不开车的人思维有什么区别？
- 2025-06-27 17:50:17如何评价女明星梅根福克斯的身材？
- 2025-06-27 17:30:17以后会出现超万兆的局域网吗？
- 2025-06-27 17:30:17M4 Mac mini2024款，这种主机到底怎么样呀？
- 2025-06-27 18:10:16有什么是你去了山西才知道的？
- 2025-06-27 17:20:17体制内需不需要藏锋露拙？
- 2025-06-27 17:50:17obsidian用一两年后会有多大？全文搜索还快吗？
- 2025-06-27 18:55:15golang和rust你选择哪个？
- 2025-06-27 18:10:16为什么这么久了还是没有主流软件开发鸿蒙版？
推荐产品
-
用K8s的公司有多少人会部署K8s？
“Kubernetes 并不会主动摧毁你的服务，但它会在你没 -
为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢？
就是卖不动了，只好一轮一轮的降价。 和现在的房子一样，当然它 -
2025 年还能等得到 LCD 屏的旗舰机吗？
miniLED是LCD的升级版， 今年下半年最迟明年会有mi -
2025 年 6 月，Rust 在 GUI 方面有何大的进展? 你最看好哪个框架?
推荐开源项目 Pake Plus，跨平台，支持web，安卓/
新闻动态
最新资讯